财经车最近“边缘计算”新概念爆发，连续两天上演涨停潮。多家券商发布研究报告，对边缘计算进行多角度分析，其中安信证券研究报告称，边缘计算市场规模将突破万亿元，成为与云计算平起平坐的新兴市场。这可以说是一个新的题材，近期有望保持强势，投资者可以关注。
什么是边缘计算？
如果说云计算是集中式的大数据处理，那么边缘计算可以理解为边缘大数据处理。与集中式思维不同，边缘计算强调分布。
边缘计算相比云计算有什么优势？
与集中部署的云计算服务相比，边缘计算解决了延迟过长和汇聚流量过大的问题。边缘计算有两个最直接的优势：
1.低网络延迟。能够适应实时性要求高的场景和应用；
2.节省核心网的带宽。随着5G时代的到来，数据量急剧增加，所有传输到数据中心的数据都容易导致网络拥塞。在边缘层对数据进行初步筛选，可以节省大量核心网的带宽。
边缘计算应用场景
边缘计算在电信运营商和行业有着巨大的市场应用。边缘计算是5G的重要组成部分，是推动行业数字化转型的重要技术。一些典型的应用场景包括：
比如运营商领域的移动视频QoS优化：目前LTE蜂窝网络承载的视频内容与管道缺乏互动，难以实现最佳的用户体验。一方面，由于无线侧信道和空中接口资源变化迅速，很难动态调整应用层参数以适应无线信道的变化。同样，传统的TCP拥塞控制策略是针对有线环境设计的，不能准确适应无线信道的变化。另一方面，eNB不知道应用层的内容，并且不能为不同类型的服务动态地调度无线电资源，也不能为相同类型的服务的不同用户提供有区别的QoS。
边缘计算平台可以通过北向接口获取OTT视频业务的应用层和TCP层信息，也可以通过南向接口获取RAN侧的无线信道信息，通过双向跨层优化进一步提升用户的感知体验，从而实现运营商管道的智能化。
在工业应用市场，包括：
预测性维护：本地边缘计算融合网关可以提供数据分析能力，第一时间发现潜在的设备故障。同时提供局部生存。一旦与云的连接失败，数据可以保存在本地。连接恢复后，本地汇聚数据自动同步到云端，保证云端可以形成每台电梯的完整视图。
智能制造：工业系统中边缘计算的具体形式是工业CPS系统，通过底层的工业服务适配器将现场设备封装成web服务；在基础设施层，现场设备通过工业无线和工业SDN网络以扁平互联的方式连接到工业数据平台；在数据平台中，根据生产线的工艺和流程模型，通过服务组合对现场设备进行动态管理和组合，并与MES等系统连接。整个工业CPS系统可以支持快速部署、设备更换、计划调整等应用的快速开发和上线。
此外，边缘计算的应用还包括车联网/自动驾驶、AR/VR、视频监控和智能分析、智能水务等领域。
边缘计算案例
亚马逊公开发布了边缘计算/物联网的重要软件AmazonGreengrass，可见其正在向边缘计算领域迈进。这是一款为连接设备执行本地计算、消息传递和数据缓存的软件。通过AWSGreengrass，连接的设备可以运行AWSLambda功能，同步设备数据，并与其他设备安全通信，甚至无需连接到互联网。AWSGreengrass可以无缝地将AWS扩展到设备，以操作它在本地生成的数据，同时仍然使用云
中国移动和中国联通分别进行了相关测试。例如，中国移动在上海F1比赛场馆部署MEC设备，为观众提供创新沉浸式赛车体验的移动增值服务。对于现场的观众来说，他们不仅可以看到飞驰而过的赛车，还可以在终端设备上从多个角度观看赛车在赛道上运行的实时视频，甚至是驾驶舱内车手的面部表情。这种身临其境的体验得益于边缘计算的部署。实测数据显示，现场直播延时低至500ms。观众可以通过智能手机、平板电脑等移动终端上的APP应用，多角度、近乎零延迟地观看比赛，获得前所未有的逼真体验。如果采用目前的传统直播模式，将服务器放在互联网上，然后通过网络远距离传输到现场，延迟在50秒左右，所以边缘计算在这种场景下的应用对用户体验是一个很大的提升。
此外，英特尔、华为、中兴、诺基亚等公司已经在相关行业实施了边缘计算。毫无疑问，边缘计算正在扮演越来越重要的角色。
中信证券认为，边缘计算目前还处于比较初级的阶段，但长期来看，安防、VR等流量业务，以及开放网络能力的要求，有望使边缘计算成为一种趋势。我们建议关注产业链各细分领域的厂商，如CDN领域的龙头公司网宿科技、小型基站龙头厂商京信通信等。
金证券认为，边缘计算行业正在兴起，投资节奏可以参考云计算产业链的演进节奏。现阶段建议重点关注基础设施和硬件厂商。我们判断长期发展主题仍是云化和智能化，边缘云和边缘智能化将成为行业重点布局方向。
安信证券认为，边缘计算市场将突破万亿元，成为与云计算平起平坐的新兴市场。建议重点关注边缘计算基础设施层面主要受益者浪潮信息，受益于“5G云数据中心”双轮驱动，光模块后起之秀新一盛。建议关注海康威视、大华股份、中科曙光、四维图新、中科创达、烽火通信、中兴通讯。
盛证券认为，5G驱动的流量分配机制改变，边缘网络的崛起被市场忽视。从BAT在中国的IDC建设来看，大规模的数据中心正在逐步形成，计算大脑的集中化是未来AI和5G的基础。同时，无人驾驶对低时延的要求，以及使安防领域的摄像头能够降低运维成本的要求，对边缘计算提出了新的需求，这将在5G时代产生更大的边际变化。
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